重点项目
柴油车排放遥感大数据监测系统及监测方法
日期:2022-08-30访问量：
一、成果简介
针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题，本项目提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法，从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测，满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。并针对国内遥感大数据提出了遥感大数据处理方法，分工况区域动态确定排放阈值，从而达到动态高精度筛查高排放柴油车的目的。在汽车排放遥感监测领域具有良好市场前景。
二、应用领域
汽车排放遥感测试领域，面向遥感测试厂家和环保部门。
三、市场前景
目前，汽车排放遥感测试在汽油车排放测试领域应用较多，而针对柴油车遥感测试误差加大，本项目采用柴油机过量空气系数修正反演计算方法提高柴油车遥感测试准确度，同时采用大数据处理方法提高柴油车排放监管的科学性和准确性。
四、知识产权
1、知识产权为北京理工大学单独持有；
2、本项目已申请专利，其中申请中国发明专利3项，美国发明专利3项，英国发明专利1项。
五、合作方式
合作开发、技术许可、技术转让、技术服务或其它方式。
六、对接方式
（1）合作意向方联系北理工技术转移中心；
（2）北理工技术转移中心沟通了解意向方情况；
（3）会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。
北京理工大学技术转移中心
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