血管疾病智能介入诊疗平台
一、成果简介
心脑血管类疾病是我国居民首要致残致死原因，介入手术已成为其主要治疗手段，但因操作失误或器械植入不当可引发灾难性后果。本项目针对这一重大民生问题开展研究，核心技术包括：1) 基于深度学习的血管疾病医学影像自动分割及三维重建算法，服务于智能诊断；2) 基于生物力学和计算机视觉的虚拟手术算法，服务于术前规划；3) 基于血液动力学的高精度算法，服务于血管疾病功能参数的分析。基于上述技术，本项目构建集合智能诊断、术前规划、术后转归预测及风险评估的诊疗一体化系统，服务于相关疾病的智能临床诊治。
图1.主动脉夹层智能诊疗系统
二、应用领域
血管介入手术治疗策略指导
三、市场前景
本项目为血管介入手术提供治疗策略指导，目标血管包括心、脑、外周多类血管，目标疾病包括狭窄类、扩张类血管疾病，介入术式包括支架介入、球囊扩张和溶栓。目前，我国心脑血管疾病患者已超2.3亿人，支架使用量增长迅速，但手术必要性有待进一步优化，手术安全性和远期有效性需要进一步提高。随着影像诊断技术、人民健康意识、和升主动脉腔内修复技术的不断提升，疾病检出率和微创治疗可能性将逐渐升高，市场规模具有较好的提升空间。
图2.支架植入规划仿真系统
四、知识产权
1、知识产权为北京理工大学单独持有；
2、本项目已申请专利；
3、已授权专利4项申请发明专利10项。
五、合作方式
合作开发、技术许可或其它方式。
六、对接方式
（1）合作意向方联系北理工技术转移中心；
（2）北理工技术转移中心沟通了解意向方情况；
（3）会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。
北京理工大学技术转移中心
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